P1365 Mk II
- Технология Lightfinder, позволяющая получать цветные изображения даже при очень слабом освещении.
- Байонет CS-mount обеспечивает гибкость в выборе объектива.
- Частота до 50/60 кадр/с при разрешении HDTV 1080p.
- Применение технологии Zipstream снижает объем трафика, сохраняя высокое качество изображений.
- Поддержка технологии WDR — Forensic Capture гарантирует хорошую проработку деталей как в темных, так и в светлых областях изображения.
Не бойтесь темноты!
AXIS P1365 Mk II позволяет получить качественное изображение, пригодное для распознавания объектов независимо от условий освещенности. Модель характеризуется очень высокой светочувствительностью, которая в сочетании с технологией Axis Lightfinder дает возможность получать высококачественные — причем цветные — изображения даже в темноте. Для получения детализированных изображений в ночное время предусмотрена технология WDR — Forensic Capture; с ее помощью снижается уровень шума и усиливается сигнал от изображения. Кроме того, WDR обеспечивает отличную проработку деталей при наличии большого перепада в освещенности разных участков изображения — например, на входе или возле окна, когда в область съемки одновременно попадает яркий дневной свет с улицы и приглушенный свет из помещения.
Гибкость и неизменное быстродействие
Модель AXIS P1365 Mk II имеет байонет CS, позволяющий выбирать разные объективы в зависимости от задач видеонаблюдения. Например, можно взять широкоугольный объектив, если требуется обзор больших площадей, или телеобъектив, если нужно детальное изображение конкретных участков области обзора. Отметим, что AXIS P1365 Mk II имеет разрешение HDTV 1080p и поддерживает частоту 50 или 60 кадр/с в форматах H.264 и Motion JPEG, что означает съемку быстродвижущихся объектов и людей с высоким разрешением.
Высокая резкость изображений. Низкая нагрузка на сеть.
В модели AXIS P1365 Mk II применена технология Axis Zipstream, позволяющая анализировать видеопоток и определять важные участки изображения в режиме реального времени. Найденные важные участки сжимаются в меньшей степени, чем остальная часть изображения, чтобы сохранить детали, представляющие интерес, с максимальным разрешением. Такой подход сокращает трафик и объем памяти для хранения данных на величину до 50%, по сравнению с исходной видеозаписью. В результате удается получить изображения высокого качества при значительной экономии ресурсов.
